Turli tillar o‘rtasida aniqlik va kontekstga asoslangan sun’iy intellekt modelini yaratish
##semicolon##
sun’iy intellekt##common.commaListSeparator## ko‘p tilli modellar##common.commaListSeparator## kontekst tahlili##common.commaListSeparator## aniqlik##common.commaListSeparator## tabiiy tillarni qayta ishlash##common.commaListSeparator## mashinaviy o‘qitish##common.commaListSeparator## semantik modellashtirish##common.commaListSeparator## tillarni aniqlash##common.commaListSeparator## ko‘p tilli platformalar##common.commaListSeparator## baholash mezonlariAnnotatsiya
Ushbu maqolada turli tillar o‘rtasida aniqlik va kontekstga asoslangan sun’iy intellekt (SI) modelini ishlab chiqish masalasi ko‘rib chiqiladi. Zamonaviy dunyoda ko‘p tilli muhitda samarali ishlashga qodir bo‘lgan SI tizimlari tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Maqolada turli tillar o‘rtasida ma’no aniqligi va kontekstni saqlab qolish uchun mashinaviy o‘qitish algoritmlari, tabiiy tillarni qayta ishlash (NLP) texnologiyalari va ko‘p tilli ma’lumotlar bazalaridan foydalanishga asoslangan yondashuv taklif etiladi. Tadqiqotda modelning asosiy komponentlari — tillarni aniqlash, semantik tahlil, kontekstni modellashtirish va natijalarni baholash mezonlari tahlil qilinadi. Model o‘zbek, ingliz va rus tillari misolida sinovdan o‘tkazilib, uning samaradorligi statistik ma’lumotlar va empirik natijalar asosida baholanadi. Tadqiqot natijalari ko‘p tilli raqamli platformalar, tarjimash tizimlari va o‘quv muhitlarini rivojlantirishda qo‘llanilishi mumkin
##submission.citations##
1. Devlin, J., et al. (2018). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. arXiv:1810.04805.
2. Vaswani, A., et al. (2017). Attention is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.
3. Usmonov, A. (2021). O‘zbek tilida NLP texnologiyalarini rivojlantirish. Ilmiy jurnal, 5(2), 45–50.
4. Conneau, A., et al. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. ACL 2020.
5. Karimova, N. (2022). Raqamli texnologiyalar va tilshunoslik. Pedagogika va texnologiya, 3(1), 12–18.
