ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕТЕВОГО ТРАФИКА: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Kalit so'zlar:
анализ сетевого трафика, интеллектуальный анализ сетевого трафика, машинное обучение, искусственный интеллект, аномалии, атаки оптимизация, качество обслуживанияAnnotatsiya
В данной статье рассматриваются возможности и перспективы интеллектуального анализа сетевого трафика. Анализ сетевого трафика является важной задачей в области сетевых технологий, поскольку он позволяет выявлять аномалии, предотвращать атаки, оптимизировать сети и повышать качество обслуживания. Интеллектуальный анализ сетевого трафика использует методы машинного обучения и искусственного интеллекта для повышения эффективности и точности анализа
Библиографические ссылки
Гетьман, А.И. Анализ сетевого трафика в режиме реального времени: обзор прикладных задач, подходов и решений [Текст] / А.И. Гетьман, Е.Ф. Евстропов, Ю.В. Маркин – 2015
Выявление аномальных сетевых состояний и причин их возникновения : учебник / А.А. Гальцев [и др.] / – Симферополь : ИТ «Ариал», 2018. – 158 с.
Shelukhin O. I., D. Zh. Sakalema, Filinova A. S. Detection of intrusions into computer networks. Network anomalies // Hotline-Telecom, 2013-C 220.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Нилуфар Абдулхамидова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
