ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕТЕВОГО ТРАФИКА: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Нилуфар Абдулхамидова

Mualliflar

Нилуфар Абдулхамидова Ферганский филиал Ташкентского университета информационных технологий

##semicolon##

анализ сетевого трафика##common.commaListSeparator## интеллектуальный анализ сетевого трафика##common.commaListSeparator## машинное обучение##common.commaListSeparator## искусственный интеллект##common.commaListSeparator## аномалии##common.commaListSeparator## атаки оптимизация##common.commaListSeparator## качество обслуживания

Annotatsiya

В данной статье рассматриваются возможности и перспективы интеллектуального анализа сетевого трафика. Анализ сетевого трафика является важной задачей в области сетевых технологий, поскольку он позволяет выявлять аномалии, предотвращать атаки, оптимизировать сети и повышать качество обслуживания. Интеллектуальный анализ сетевого трафика использует методы машинного обучения и искусственного интеллекта для повышения эффективности и точности анализа

##submission.citations##

Гетьман, А.И. Анализ сетевого трафика в режиме реального времени: обзор прикладных задач, подходов и решений [Текст] / А.И. Гетьман, Е.Ф. Евстропов, Ю.В. Маркин – 2015

Выявление аномальных сетевых состояний и причин их возникновения : учебник / А.А. Гальцев [и др.] / – Симферополь : ИТ «Ариал», 2018. – 158 с.

Shelukhin O. I., D. Zh. Sakalema, Filinova A. S. Detection of intrusions into computer networks. Network anomalies // Hotline-Telecom, 2013-C 220.