Tasvirlarni qayta ishlash asosida ko‘zi ojizlar uchun real vaqt rejimida obyektlarni aniqlash texnologiyalarining ilmiy asoslari
##semicolon##
Tasvirni qayta ishlash##common.commaListSeparator## intellektual ko‘zoynak##common.commaListSeparator## obyekt aniqlash##common.commaListSeparator## neyron tarmoqlar##common.commaListSeparator## YOLO##common.commaListSeparator## MobileNet##common.commaListSeparator## imkoniyati cheklanganlar##common.commaListSeparator## kompyuter ko‘rishiAnnotatsiya
Ushbu maqolada ko‘zi ojizlar uchun mo‘ljallangan intellektual ko‘zoynaklarning ilmiy-nazariy asoslari, tasvirlarni dastlabki qayta ishlash algoritmlari, obyektlarni aniqlash modellarining samaradorligi va nutq sintezi bilan bog‘liq texnologik jarayonlar yoritilgan. Dastlabki qayta ishlovning yorug‘likni normallashtirish, shovqinni kamaytirish va tasvirni neyron tarmoqlarga moslashdagi roli chuqur tahlil qilingan. Shuningdek, YOLO, MobileNet va EfficientDet modellarining real vaqt rejimidagi qo‘llanilishi keltirilgan hamda intellektual ko‘zoynakning amaliy imkoniyatlari keng yoritilgan
##submission.citations##
1. Gonzalez R., Woods R. Digital Image Processing. Pearson.
2. Redmon J., Farhadi A. YOLO modeli bo‘yicha ilmiy maqolalar.
3. Howard et al. MobileNet: Efficient CNNs for Mobile Vision. Google.
4. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press.
5. OpenCV Documentation – Tasvirlarni qayta ishlash algoritmlari.
