Uzluksiz tasodifiy miqdor, taqsimot qonuni, zichlik funksiyasi va sonli xarakteristikalar
Annotatsiya
Mazkur maqolada uzluksiz tasodifiy miqdor, uning taqsimot qonuni, ehtimollik zichlik funksiyasi hamda sonli xarakteristikalari ilmiy va nazariy jihatdan tahlil qilingan. Uzluksiz tasodifiy miqdorlarning asosiy xossalari, matematik kutilma, dispersiya va o‘rtacha kvadratik chetlanish kabi ko‘rsatkichlarning mazmuni yoritilgan. Shuningdek, normal taqsimot qonuni va uning amaliy ahamiyati haqida ma’lumot berilgan. Maqolada ehtimollar nazariyasining rivojlanishiga hissa qo‘shgan turli davlat olimlarining ilmiy qarashlari keltirilgan hamda uzluksiz tasodifiy miqdorlarning iqtisodiyot, texnika, tibbiyot va axborot texnologiyalaridagi qo‘llanilishi bayon etilgan.
Kalit so‘zlar: Uzluksiz tasodifiy miqdor, ehtimollar nazariyasi, taqsimot qonuni, ehtimollik zichlik funksiyasi, matematik kutilma, dispersiya, o‘rtacha kvadratik chetlanish, normal taqsimot, matematik statistika, statistik tahlil
Библиографические ссылки
1. Kolmogorov A.N. Foundations of the Theory of Probability. Moscow, 1956. — (Ehtimollar nazariyasining aksiomatik asoslari, tasodifiy jarayonlar va taqsimot funksiyalari, 1–120-betlar).
2. Feller W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications. New York, 1968. — (Uzluksiz tasodifiy miqdorlar, zichlik funksiyasi va sonli xarakteristikalar, 1–300-betlar).
3. Laplace P.S. Théorie Analytique des Probabilités. Paris, 1812. — (Ehtimollar nazariyasi va statistik tahlil asoslari, 10–200-betlar).
4. G‘murman V.E. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika. Toshkent, 2010. — (Tasodifiy miqdorlar, taqsimot qonunlari va amaliy misollar, 5–220-betlar).
5. Shiryaev A.N. Probability. Springer, 1996. — (Zamonaviy ehtimollar nazariyasi, tasodifiy jarayonlar va matematik modellashtirish, 1–250-betlar).
