Vektorlarni qayta ishlashga mo‘ljallangan asosiy matematik funksiyalar
Annotatsiya
Ushbu maqolada vektorlarni qayta ishlashga mo‘ljallangan asosiy matematik funksiyalar va ularning amaliy qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Vektor norma funksiyasi, skalyar ko‘paytma, vektor proeksiyasi hamda gradient hisoblash usullari ko‘rib chiqilib, ularning MATLAB muhitidagi ishlash prinsipi yoritiladi. Shuningdek, mazkur funksiyalarning sun’iy intellekt, mashinali o‘qitish va raqamli signal qayta ishlash tizimlaridagi ahamiyati o‘rganiladi. Tadqiqot natijalari vektorli hisoblash usullari zamonaviy texnologiyalarda yuqori samaradorlikka ega ekanligini ko‘rsatadi.
Kalit so‘zlar: vektorli hisoblash, MATLAB muhiti, norma funksiyasi, gradient algoritmlari, vektor proeksiyasi, skalyar ko‘paytma, matematik modellashtirish, signal qayta ishlash, sun’iy intellekt, optimallashtirish usullari
Библиографические ссылки
1. Strang, G. Linear Algebra and Its Applications. Cengage Learning, 2016, 143–167-betlar.
2. Anton, H., Rorres, C. Elementary Linear Algebra. Wiley, 2014, 210–235-betlar.
3. Abdurahmonov, Q. Matematik modellashtirish asoslari. Toshkent: “Fan va texnologiya” nashriyoti, 2020, 82–96-betlar.
4. MathWorks Documentation. MATLAB Fundamentals and Vector Operations. MathWorks Inc., 2023, “Vector and Matrix Operations” bo‘limi.
5. Xudoyberdiyev, S. Sun’iy intellekt va optimallashtirish algoritmlari. Toshkent: “Innovatsion rivojlanish” nashriyoti, 2022, 110–128-betlar.
