Tasodifiy jarayonlarni modellashtirish va statistik tahlilning asosiy usullari
Abstract
Mazkur maqolada tasodifiy jarayonlarni modellashtirish va ularni statistik tahlil qilishning asosiy usullari ko'rib chiqilgan. Tasodifiy jarayonlar — bu vaqt o'tishi bilan o'zgaruvchi va oldindan aniq bashorat qilib bo'lmaydigan hodisalar majmuasidir. Ushbu maqolada Monte-Karlo metodi, Markov zanjirlari, tasodifiy o'zgaruvchilar taqsimoti va statistik gipotezalarni tekshirish usullari batafsil yoritilgan. Shuningdek, ushbu usullarning muhandislik, iqtisodiyot, tibbiyot va sun'iy intellekt sohalarida qo'llanilishi haqida ma'lumot berilgan. Tadqiqot natijalari talabalar va mutaxassislar uchun tasodifiy jarayonlarni to'g'ri modellashtirish va tahlil qilishda foydali manba bo'lib xizmat qiladi.
Kalit so'zlar: tasodifiy jarayonlar, Monte-Karlo metodi, Markov zanjirlari, statistik tahlil, ehtimollik nazariyasi, normal taqsimot, gipotezani tekshirish, modellashtirish, dispersiya, korrelyatsiya
References
1. MathWorks Documentation. MATLAB Programming Fundamentals. MathWorks Inc., 2023.
2. Chapman, S. J. MATLAB Programming for Engineers. Cengage Learning, 2019.
3. Attaway, S. MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving. Butterworth-Heinemann, 2022.
4. Gilat, A. MATLAB: An Introduction with Applications. Wiley, 2020.
5. Alimov, A. A. Dasturlash asoslari va algoritmlar. Toshkent, 2021.
