Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika fundamental asoslari: bogʻliqsiz hodisalar konseptining ilmiy va amaliy asoslari
Annotatsiya
Ushbu maqolada tahlillar nazariyasi va matematik statistikaning fundamental tarkibiy qismlaridan biri boʻlgan boʻlgan voqealar konseptining ilmiy-falsafiy va amaliy tadqiqotlar tadqiq etilgan. Maqolada mustaqilligi formulalaridan xoli tarzda, hodisalarning oʻzaro mustaqilligi, matematik hujjat shartli mumkinlik kontekstidagi talqini hamda "birgalikda sodir boʻlgan boʻlishi" tushunchasidan farqli farqi akademik uslubda yoritilgan. , bogʻliqsizlik gipotezasining zamonaviy axborot texnologiyalari, kiberxavfsizlik, maʼlumotlar ilmi (Data Science) va risklarni boshqarish kabi amaliy sohalardagi roli va tizimli tahlildagi ahamiyati asoslab berilgan.
Zamonaviy ilm-fan va texnologiyalarni yaxshilash ishlab chiqarish jarayonlarini modellashtirish, prognozlash va ularni boshqarish mexanizmlariga tayanadi. Tasodifiy hodisalar tabiatini oʻrganishda ehtimollar nazariyasi markaziy oʻrinni egallaydi. Ushshbu sohaning muhim, shu bilan birga amaliy yordam eng koʻp qoʻgʻangan xususiyatlaridan biri - hodisalarning oʻzaro bogʻliqsizligidir. Bogʻliqsiz hodisalar konsepti milliy matematik mavhumlik, balki axborot tizimlari, muhandislik, iqtisodiyot va tabiiy fanlardagi murakkab jarayonlarni soddalashtirish hamda aniq qarorlar ishlab chiqarish asosi. Ushbu mavzu bo'yicha ilmiy-falsafiy jarayonlardagi maqola, uning tizimli va zamonaviy amaliyotdagi muhim formulasi, akademik uslubda yoritiladi.
Kalit soʻzlar: ehtimollar nazariyasi, bogʻliqsiz hodisalar, shartli ehtimollik, sodir boʻlish, tizimli tahlil, modellashtirish, kiberxavfsizlik, maʼlumotlar ilmi
##submission.citations##
1. Feller, W. (2008). Ehtimollar nazariyasiga kirish va uning qo‘llanilishi (1-jild). Jon Wiley & Sons. (Ehtimollar nazariyasi va hodisalarning mustaqilligi konseptiga oid xalqaro fundamental adabiyot).
2. Shiryaev, A. N. (2016). Ehtimollik-1 (95-jild). Matematika bo'yicha bitiruv matnlari, Springer. (Tasodifiy jarayonlari va bogʻliqsizlik prinsiplari ilmiy-akademik tahlili uchun asosiy manba).
3. Gmurman, V. E. (2018). Teoriy bilimlar va matematik statistika . (Oʻzbek tiliga tarjima). Toshkent: Oʻqituvchi. (Oʻzbekiston oliy taʼlim tizimida magistrlar va muhandislar uchun tavsiya etilgan fundamental darslik).
4. Ross, S. M. (2019). Ehtimollik modellariga kirish . Akademik matbuot. (Bogʻliqsizning muhandislik va axborot tizimlaridagi amaliy tadbiqiga oid zamonaviy xalqaro qoʻllanma).
5. Formonov, Sh. K. (2014). Ehtimollar nazariyasi . Toshkent: Universitet. (Oʻzbekiston Respublikasi Fanlar akademiyasi akademiyasi tomonidan ishlab chiqilgan, matematik modellashtirishning nazariy asoslariga bagʻishlangan ilmiy adabiyotlar).
6. Bishop, C. M. (2006). Shaklni aniqlash va mashinani o'rganish . Springer. (Maʼlumotlar ilmi (Data Science) va algoritmlarda bogʻliqsizlik gipotezalarining qoʻyilma boʻyicha akademik manba).
