Simsiz tarmoqlarda axborot xavfsizligini ta’minlashda sun’iy intellekt texnologiyalarining roli va samaradorligi
Annotatsiya
Ushbu maqolada simsiz tarmoqlarda axborot xavfsizligini ta’minlashda sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish masalalari keng qamrovda tahlil qilinadi. Zamonaviy axborot-kommunikatsiya tizimlarida simsiz tarmoqlarning keng qo‘llanilishi ularning xavfsizligini ta’minlash masalasini dolzarb muammoga aylantirmoqda. Maqolada sun’iy intellekt asosidagi algoritmlar yordamida tarmoqdagi tahdidlarni aniqlash, kiberhujumlarni oldindan bashorat qilish va tarmoq xavfsizligini oshirish usullari ko‘rib chiqiladi.Shuningdek, mashinaviy o‘rganish, sun’iy neyron tarmoqlari hamda anomaliyalarni aniqlash algoritmlarining simsiz tarmoqlarni himoyalashdagi roli yoritiladi. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt texnologiyalari simsiz tarmoqlarning ishonchliligi, barqarorligi va samaradorligini oshirishda muhim ahamiyatga ega ekanligini ko‘rsatadi.
Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, simsiz tarmoqlar, axborot xavfsizligi, mashinaviy o‘rganish, tarmoq himoyasi, kiberxavfsizlik, Wi-Fi tarmoqlari.
##submission.citations##
1. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016.
2. K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun. Deep Residual Learning for Image Recognition. CVPR, 2016.
3. C. A. Gomez-Uribe, N. Hunt. The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation. ACM TMIS, 2015.
4. K. Simonyan, A. Zisserman. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition. ICLR, 2015.
5. C. Szegedy et al. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision. CVPR, 2016.
6. F. M. Harper, J. A. Konstan. The MovieLens Datasets: History and Context. ACM, 2015.
7. DVB Project. Digital Video Broadcasting (DVB) Standards.
8. Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton. Deep Learning. Nature, 2015.
