Raqamli televideniya tizimlarida tasvir signallarini siqish
##semicolon##
Raqamli televideniya##common.commaListSeparator## tasvirni siqish##common.commaListSeparator## ortiqchalik##common.commaListSeparator## DIKM##common.commaListSeparator## diskret kosinus o‘zgartirishi (DKO‘)##common.commaListSeparator## harakat kompensatsiyasi##common.commaListSeparator## kadrlararo farq##common.commaListSeparator## MPEG-2##common.commaListSeparator## GOP tuzilmasi##common.commaListSeparator## makroblok##common.commaListSeparator## bashoratlash##common.commaListSeparator## video signalAnnotatsiya
Ushbu maqolada raqamli televideniya tizimlarida tasvir signallarini siqish jarayonining nazariy asoslari hamda amaliy mexanizmlari tahlil qilinadi. Televideniya signallaridagi tuzilmaviy, statistik va psixofizik ortiqchaliklarning paydo bo‘lish omillari, ularni bartaraf etish texnologiyalari – differensial impuls-kodli modulyatsiya (DIKM), makoniy o‘zgartirishlar (DKO‘, DPF va boshqalar), shuningdek vaqtinchalik bashoratlash va harakat kompensatsiyasi tamoyillari batafsil yoritilgan. MPEG-2 kabi zamonaviy standartlarda qo‘llaniladigan I, R va V turdagi kadrlar, GOP tuzilmasi, makrobloklar bo‘yicha harakatni baholash algoritmlari va kadrlararo farqlarni uzatish usullari o‘rganilgan. Tahlillar shuni ko‘rsatadiki, makoniy va vaqtinchalik ortiqchaliklarni kompleks kamaytirish raqamli televideniya oqimining samarali siqilishini, uzatish kanallaridan unumli foydalanishni hamda tasvir sifatini saqlagan holda bit tezligini optimallashtirishni ta’minlaydi.
##submission.citations##
1. Norinov, M. U., Abdukodirov, B. A., Tillavoldiev, A. O., & Urinov, N. T. (2019). Algorithm for eliminating noise by a smooth-smooth image model. ISJ Theoretical & Applied Science, 4(72), 509-512.
2. Nosirov, K., Norinov, M., & Abdukadirov, B. (2019, November). Image Filtering Algorithm Based On The Analysis Of The Main Components. In 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1-3). IEEE.
3. Норинов, М. У., Бекназарова, С. С., & Жаумытбаева, М. К. (2019). Вейвлетпреобразования в процессе обработки телевизионных изображений. Научные разработки: евразийский регион, 143.
4. Norinov, M. U., Abdukadirov, B. A., & Gofurov, M. R. (2019). Application of fourier methods and discrete-cosinus transformation in the process of processing of TV images. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(9 S3), 1565-1568.
5. Ташманов, Е. Б., & Норинов, М. У. (2018). Математическая модель процесса обработки телевизионных изображений. Теория и практика современной науки, (10 (40)), 394-401.
6. Usibjonovich, N. M. (2018). Television images of the re-creation of intelligent data analysis methods and algorithms. Asian Journal of Multidimensional Research (AJMR), 7(12), 255264.
7. Варламова, Л., & Норинов, М. (2020). Идентификация изображений свёрточными методами в условиях малых выборок наблюдени. Acta of Turin Polytechnic University in Tashkent, 10(1), 18.
8. Norinov, M. U., Otaxonov, M. R., Botirov, S. X., & Normatov, E. X. (2022). Tasvirlarga dastlabki ishlov berish jarayonlari. Forum molodыx uchenыx, (3 (67)), 125-128.
9. Nosirov, X. X., & Norinov, M. U. (2020). Blokli tuzilma yordamida raqamli televizion tasvirni siqish tizimlarida televizion tasvirlarning buzilishlari. Academic research in educational sciences, (4), 190-198.
10. Norinov, M. U. (2020). Ob’ektlarning televizion nazorat qilish tizimlaridagi tasvir signallarini entropiyali kodlash. Academic research in educational sciences, (3), 1157-1164.
11. Норинов, М. У., Бекназарова, С. С., & Жаумытбаева, М. К. (2019). Вейвлетпреобразования в процессе обработки телевизионных изображений. Научные разработки: евразийский регион, 143.
