"DEXNAV BETON" korxonasida moliyaviy jarayonlarni avtomatlashtirish uchun sun’iy intellekt elementlariga asoslangan dasturiy tizimni ishlab chiqish
Abstract
Maqolada qurilish materiallari ishlab chiqaruvchi DEXNAV BETON korxonasining moliyaviy jarayonlarini avtomatlashtirish uchun mashinaviy o’rganish elementlariga asoslangan tizim taklif etilgan. Tadqiqotning yangiligi shundaki, sotuvlar prognozini ARIMA va Prophet vaqt qatorlari modellari, anomaliyalarni aniqlashda esa Isolation Forest algoritmidan birgalikda foydalanuvchi ansambl yondashuv qo’llanilgan. Maqolada moliyaviy ma’lumot oqimi modeli, prognoz formulalari va anomaliya tasniflashning amaliy aniqligi ko’rsatkichlari muhokama qilingan.
Kalit so’zlar: moliyaviy avtomatlashtirish, ARIMA, Prophet, Isolation Forest, vaqt qatorlari prognozi, ERP, korxona moliyasi, anomaliya aniqlash
References
1. Box G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C., Ljung G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5th ed. — Hoboken: Wiley, 2015. — 712 p.
2. Taylor S. J., Letham B. Forecasting at scale // The American Statistician. — 2018. — Vol. 72, No. 1. — P. 37–45.
3. Liu F. T., Ting K. M., Zhou Z.-H. Isolation forest // 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining. — IEEE, 2008. — P. 413–422.
4. Lundberg S. M., Lee S.-I. A unified approach to interpreting model predictions // Advances in Neural Information Processing Systems. — 2017. — Vol. 30. — P. 4765–4774.
5. Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. 3rd ed. — Melbourne: OTexts, 2021. — 442 p.
