Tekislikdagi ixtiyoriy D sohada tekis taqsimlangan ikki o‘lchovli tasodifiy vector
Abstract
Ushbu maqolada tekislikdagi ixtiyoriy DD sohada tekis taqsimlangan ikki o‘lchovli tasodifiy vektor tushunchasi kiritilgan. Uning zichlik funksiyasi, normalash sharti, ehtimollik xossalari, marjinal taqsimotlari va mustaqillik masalasi tahlil qilinadi. To‘g‘ri to‘rtburchak, doira va ixtiyoriy soha misollarida taqsimot xususiyatlari ko‘rsatilgan. Modellashtirish uchun qabul qilish – rad etish usuli bayon etilgan.
Kalit so‘zlar: tekis taqsimot, ikki o‘lchovli tasodifiy vektor, geometrik ehtimollik, zichlik funksiyasi, modellashtirish.
References
1. V.E. Gmurman – Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika. Toshkent: “O‘zbekiston” nashriyoti, 1980, 45–58-betlar.
2. F. Rajabov, S. Masharipova, R. Madrahimov – Oliy matematika. Toshkent, 2012, 312–330-betlar.
3. A.N. Kolmogorov – Ehtimollar nazariyasi asoslari. Moskva: Nauka, 1974, 14–42-betlar.
4. T.A. Azlarov, N.A. Volodin – Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika masalalari. Toshkent: “O‘qituvchi” nashriyoti, 1987, 67–95-betlar.
5. G.M. Raimova – Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika. Toshkent: Jahon iqtisodiyoti va diplomatiyasi universiteti nashriyoti, 2018, 82–110-betlar.
