Sun’iy intellekt va ma’lumotlar bazasi texnologiyalarining integratsiyasi
Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt va ma’lumotlar bazasi texnologiyalarining integratsiyasi, ularning zamonaviy axborot tizimlaridagi o‘rni hamda rivojlanish tendensiyalari tahlil qilinadi. Sun’iy intellekt algoritmlarining ma’lumotlar bazalari bilan birgalikda ishlashi orqali katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirish imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, ushbu integratsiyaning biznes, tibbiyot, ta’lim va sanoat sohalaridagi qo‘llanilish istiqbollari yoritiladi.
Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, ma’lumotlar bazasi, integratsiya, mashinaviy o‘rganish, katta ma’lumotlar, algoritmlar, avtomatlashtirish, aqlli tizimlar
References
1. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2021.
2. Elmasri R., Navathe S. Fundamentals of Database Systems. Pearson, 2020.
3. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Springer, 2022.
4. Dean J., Ghemawat S. “MapReduce: Simplified Data Processing,” Google Research, 2019.
5. IEEE. AI and Big Data Integration Survey, 2023.
6. ACM Digital Library. Database and AI Systems Review, 2022.
7. Google AI Research. Machine Learning Systems Overview, 2023.
8. MongoDB Inc. NoSQL Database Architecture Guide, 2022.
9. Oracle. Database Optimization for AI Systems, 2021.
10. Zhang Y., Liu X. “AI in Database Systems,” IEEE Access, 2023.
11. Brown T. “Machine Learning Performance Analysis,” Journal of AI Research, 2021.
12. Kumar R. “Big Data and AI Integration,” International Journal of Computer Science, 2022.
13. Chen L. “Intelligent Database Systems,” IEEE Communications Surveys, 2023.
14. Rahimov B. Sun’iy intellekt asoslari. Toshkent, 2022.
15. Usmonov Sh., Raxmatullayev A. Ma’lumotlar bazasi tizimlari. Farg‘ona DTU, 2021.
