Maʼlumotlar bazasi boshqaruvi va mashina oʻrganish integratsiyasi

Abstract

Ushbu ilmiy maqolada maʼlumotlar bazasi boshqaruvi tizimlari (MBBT) va mashina oʻrganish (MOʻ) texnologiyalarining integratsiyasi tahlil qilinadi. Zamonaviy sunʼiy intellekt ilovalarining rivojlanishi katta hajmdagi maʼlumotlarni samarali boshqarish va ulardan MOʻ modellarini yaratish jarayonlarini optimallashtirishni talab etmoqda. Maqolada integratsiyaning asosiy arxitekturalari — maʼlumotlar bazasi ichidagi tahlil, tashqi MOʻ platformalari bilan integratsiya va gibrid yondashuvlar yoritiladi. Shuningdek, ushbu integratsiyaning afzalliklari, mavjud muammolari va amaliy qoʻllanish sohalari koʻrib chiqiladi. Xulosa sifatida, MBBT va MOʻ integratsiyasi maʼlumotlarga asoslangan qaror qabul qilish va sunʼiy intellekt tizimlarining samaradorligini oshirishda muhim ahamiyatga ega ekanligi taʼkidlanadi.

Kalit so‘zlar: maʼlumotlar bazasi, mashina oʻrganish, integratsiya, MLOps, data injiniring, sunʼiy intellekt, big data.