Sentiment tahlili – ijobiy va salbiy fikrlarni aniqlash

Abstract

Mazkur maqolada sentiment tahlili texnologiyasining mohiyati, asosiy yondashuvlari hamda amaliy qo‘llanilish yo‘nalishlari tahlil qilinadi. Internet va ijtimoiy tarmoqlarda hosil bo‘layotgan katta hajmdagi matnli ma’lumotlar asosida foydalanuvchilarning mahsulot, xizmat va turli voqea-hodisalarga bo‘lgan munosabatini avtomatik aniqlash bugungi kunda muhim vazifalardan biriga aylangan. Tadqiqotda so‘z boyligi yondashuvi, mashina o‘rganish va chuqur o‘rganishga asoslangan modellar yordamida ijobiy, salbiy hamda neytral fikrlarni aniqlash mexanizmlari yoritilgan. Shuningdek, sentiment tahlilining marketing, xizmat ko‘rsatish, brend monitoringi va siyosiy tahlil kabi sohalardagi ahamiyati ochib berilgan. Natijalar sentiment tahlili katta hajmdagi ma’lumotlarni tezkor va samarali qayta ishlash orqali boshqaruv qarorlarini qabul qilish sifatini oshirishini ko‘rsatadi.

Kalit so‘zlar: sentiment tahlili, ijobiy va salbiy fikrlar, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), mashina o‘rganish, chuqur o‘rganish, BERT, ijtimoiy tarmoqlar, katta ma’lumotlar (Big Data)