Matnlarni prognozlash: RNN va LSTM modellari

Abstract

Annotatsiya. Ushbu maqolada matnlarni prognozlash jarayonida qo‘llaniladigan rekurrent nerv tarmoqlari (RNN) va uzun-qisqa muddatli xotira (LSTM) modellarining ishlash tamoyillari, ustunliklari hamda amaliy qo‘llanilish sohasi yoritib berilgan. Mazkur modellar hozirgi kunda til modeli, tarjima, matn generatsiyasi kabi ko‘plab vazifalarda samaradorlikni ta’minlaydi.

Kalit so‘zlar: RNN, LSTM, matnlarni prognozlash, chuqur o‘rganish, neyron tarmoq.