Sun’iy intellekt va Data Analytics integratsiyasi

Zikirillo Xabibullayev; Navruza Igamberdiyeva

Авторы

Zikirillo Xabibullayev Farg‘ona davlat texnika universiteti
Navruza Igamberdiyeva Farg‘ona davlat texnika universiteti

Annotatsiya

Sun’iy intellekt va Data Analytics integratsiyasi zamonaviy raqamli tizimlarning samaradorligini oshirishda muhim ahamiyat kasb etadi. Ushbu yo‘nalish katta hajmdagi ma’lumotlarni tezkor qayta ishlash, yashirin qonuniyatlarni aniqlash hamda yuqori aniqlikdagi bashorat modellarini yaratish imkonini beradi. Tadqiqotlarda mashinaviy o‘rganish algoritmlari va statistik yondashuvlarning uyg‘unlashuvi orqali qaror qabul qilish jarayoni sezilarli darajada optimallashtirilishi ko‘rsatiladi. Natijada biznes, sanoat, tibbiyot va boshqa sohalarda resurslardan samarali foydalanish, risklarni kamaytirish va operatsion jarayonlarni avtomatlashtirish darajasi ortadi. Integratsiya jarayonida neyron tarmoqlar, regressiya modellari va optimizatsiya algoritmlarining qo‘llanilishi tizim aniqligini oshiradi hamda real vaqt rejimida ishlovchi intellektual yechimlarni yaratishga xizmat qiladi.

Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, Data Analytics, mashinaviy o‘rganish, Big Data, neyron tarmoqlar, bashorat modellari, statistik tahlil, ma’lumotlar integratsiyasi, regressiya, real vaqt tahlili

Библиографические ссылки

1. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — 3rd ed. — Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010. — 1132 p.

2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — Cambridge: MIT Press, 2016. — 775 p.

3. Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. — 3rd ed. — Waltham: Morgan Kaufmann, 2011. — 744 p.

4. Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. — Sebastopol: O’Reilly Media, 2013. — 414 p.

5. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. — 2nd ed. — New York: Springer, 2009. — 745 p.

6. Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. — New York: Springer, 2006. — 738 p.

7. McKinsey Global Institute. Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. — New York: McKinsey & Company, 2011. — 156 p.

8. OECD. Artificial Intelligence in Society. — Paris: OECD Publishing, 2019. — 300 p.