Фильтрация информации, распространяемой в социальных сетях, и выявление угроз
Kalit so'zlar:
искусственный интеллект, API YouTube, информационная безопасность, неприемлемый контент, угрожающие комментарии, фильтрация комментариев, дезинформация, разжигание ненависти, автоматизированный анализ, Python, NLP, Perspective APIAnnotatsiya
В статье рассматриваются возможности использования технологий искусственного интеллекта для выявления и фильтрации контента, содержащего ненормативную лексику или угрозы, распространяемого в социальных сетях, в частности на платформе YouTube. В нем рассматривается извлечение комментариев через API YouTube, а затем анализ и практическое применение этих комментариев с использованием искусственного интеллекта. Обоснованы значимость, ограничения и предлагаемые решения данного подхода к обеспечению информационной безопасности в нашей республике.
Библиографические ссылки
1. Russell S., Norvig P. Sun’iy intellekt: zamonaviy yondashuv. – 3-nashr. – Pearson Education, 2016.
2. Bird S., Klein E., Loper E. Natural Language Processing with Python. – O’Reilly Media, 2009.
3. Google Developers. Perspective API hujjatlari. – https://developers.perspectiveapi.com
4. YouTube Data API v3. – Rasmiy hujjat. – https://developers.google.com/youtube/v3
5. Hovy E., Lavid J. Towards a “Science” of Natural Language Processing. // Computer Speech and Language, 2010.
6. Axborot xavfsizligi to‘g‘risidagi O‘zbekiston Respublikasi Qonuni. – 2020-yil, 11-dekabr. – www.lex.uz
7. Sherzodbek K., Yusupov M. O‘zbek tilida NLP yondashuvlari: imkoniyatlar va muammolar. // TATU ilmiy axborotnomasi, 2022.
8. Luhn H.P. The Automatic Creation of Literature Abstracts. // IBM Journal of Research and Development, 1958.
