Информационные технологии и искусственный интеллект в метрологии – новые возможности и перспективы применения
Kalit so'zlar:
метрология, искусственный интеллект, автоматизация, машинное обучение, нейронные сети и алгоритмы глубокого обученияAnnotatsiya
В статье рассматривается применение передовых информационных технологий и искусственного интеллекта для автоматизации измерительных процессов в метрологии
Библиографические ссылки
1. Stepashkina A.S. Numerical methods and machine learning in metrology: textbook. manual / A. S. Stepashkina. – St. Petersburg: GUAP, 2021. – 44 p.
2. Donchenko S.I. Ensuring the uniformity of measurements in the process of digital transformation of the economy.–Almanac of Modern Metrology, FSUE "VNIIFTRI" (Mendeleevo), 2018, No. 16, pp.7-9.
3. D.M. Okhunov, M.H. Okhunov, M.U. Akbarova. A general methodology for evaluating and selecting components of automated systems. - CAD and modeling in modern electronics: a collection of scientific papers of the III International scientific and practical conference. Bryansk, 2019, pp. 54-58.
4. Matyakubova P.M., Kuluyev R.R. Industry 4.0 in the modern direction of metrology development. – Academy. 2019. – No. 3 (42). pp. 16-20.
5. Dilshod Okhunov, Mamatjon Okhunov, Mukaddas Akbarova. Method of calculation of system reliability on the basis of construction of the logical function of the system. E3S Web of Conferences 139, (2019)/ RSES 2019.
