O’qituvchilar uchun test va topshiriqlarni boshqarish hamda natijalarni avtomatik tahlil qiluvchi dasturiy tizimni ishlab chiqish
Annotatsiya
Maqolada o’qituvchilarning bilim baholash jarayonini avtomatlashtiruvchi va o’qituvchi-talaba munosabatlarining tahliliy yo’nalishini boyitishga qaratilgan dasturiy tizim taklif etilgan. Tadqiqotning yangiligi sifatida bilim baholashda zamonaviy psixometrik yondashuv — Element-javob nazariyasi (Item Response Theory, IRT) — qo’llanilgan bo’lib, u testlar savollari va talabalar bilim darajasi haqida bir vaqtda statistik ma’lumot taqdim etadi. Maqolada IRT modelining matematik shakli, savol bankining tasniflash tuzilmasi, hamda o’quvchilar bilim darajasini vizualizatsiya qiluvchi tahlil dashboardining konstruksiyasi muhokama qilingan.
Kalit so’zlar: bilim baholash, Item Response Theory, IRT, Rasch modeli, psixometrika, savol banki, learning analytics, avtomatik baholash
Библиографические ссылки
1. Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. — Copenhagen: Danish Institute for Educational Research, 1960. — 184 p.
2. De Ayala R. J. The Theory and Practice of Item Response Theory. 2nd ed. — New York: Guilford Press, 2022. — 558 p.
3. Linacre J. M. Sample size and item calibration stability // Rasch Measurement Transactions. — 1994. — Vol. 7, No. 4. — P. 328.
4. Anderson L. W., Krathwohl D. R. A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy. - New York: Longman, 2001. - 336 p.
5. Karimov F. R., Saidov B. M. Ta’lim sifatini baholashning zamonaviy yondashuvlari // Ta’lim, fan va innovatsiya. — 2023. — №4. — B. 65–73.
