Raqamli televideniye tizimlarida video signalni sun’iy intellekt asosida tahlil qilish va kontentni aqlli boshqarish

Авторы

  • Muhammadmuso Xalilov Farg‘ona davlat texnika universiteti
  • Islomjon Usmonov Farg‘ona davlat texnika universiteti

Annotatsiya

Ushbu maqolada raqamli televideniye va media texnologiyalarida sun’iy intellektdan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Media platformalarda kontent hajmining ortishi uni samarali boshqarish va foydalanuvchilarga mos tarzda taqdim etishni talab qiladi. Tadqiqotda sun’iy intellekt asosida media kontentni tahlil qilish, tasniflash hamda tavsiya tizimlaridan foydalanish samaradorligi yoritilgan. Eksperimental tahlillar natijasida konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) video kontentni tasniflashda 94.2% aniqlik ko‘rsatgan, tavsiya algoritmlari esa foydalanuvchi faolligini 37% ga oshirgan. Shuningdek, H.264 va H.265 siqish standartlari bilan AI asosida optimallashtirish tarmoq bandligini 28% gacha tejash imkonini bergan. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt texnologiyalarining media tizimlarida kontentni boshqarish samaradorligini sezilarli darajada oshirishini ko‘rsatadi.

Kalit so‘zlar: raqamli televideniye, media texnologiyalari, sun’iy intellekt, kontent tahlili, tavsiya tizimlari, video qayta ishlash, CNN, neyron tarmoqlar

Загрузки

Опубликован

2026-03-30

Как цитировать

Xalilov , M., & Usmonov, I. (2026). Raqamli televideniye tizimlarida video signalni sun’iy intellekt asosida tahlil qilish va kontentni aqlli boshqarish. Research and Implementation, 4(4), 9–13. извлечено от https://rai-journal.uz/index.php/rai/article/view/2720

Выпуск

Раздел

Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3 > >>