Matnlarni prognozlash: RNN va LSTM modellari

Авторы

  • Abdurashid Xolmatov Farg‘ona davlat texnika universiteti
  • Behruzbek Odilov Farg‘ona davlat texnika universiteti

Annotatsiya

Annotatsiya. Ushbu maqolada matnlarni prognozlash jarayonida qo‘llaniladigan rekurrent nerv tarmoqlari (RNN) va uzun-qisqa muddatli xotira (LSTM) modellarining ishlash tamoyillari, ustunliklari hamda amaliy qo‘llanilish sohasi yoritib berilgan. Mazkur modellar hozirgi kunda til modeli, tarjima, matn generatsiyasi kabi ko‘plab vazifalarda samaradorlikni ta’minlaydi.

Kalit so‘zlar: RNN, LSTM, matnlarni prognozlash, chuqur o‘rganish, neyron tarmoq.

Загрузки

Опубликован

2025-12-23

Как цитировать

Xolmatov, A., & Odilov, B. (2025). Matnlarni prognozlash: RNN va LSTM modellari. Research and Implementation, (Spec 3(4), 24–26. извлечено от https://rai-journal.uz/index.php/rai/article/view/2320

Выпуск

Раздел

Статьи