SVM yordamida qoʻl yozuvini taniy oladigan model

Авторы

  • Anvarjon Abdumalikov Farg‘ona davlat texnika universiteti

Kalit so'zlar:

SVM, qo‘l yozuvi, klassifikatsiya, HOG, mashinaviy o‘qitish

Annotatsiya

Ushbu maqolada qo‘l yozuvini avtomatik tanish tizimini yaratish jarayoni keng qamrovda tahlil qilinadi. Tadqiqotda Support Vector Machine (SVM) algoritmi asosiy klassifikator sifatida qo‘llaniladi. Qo‘l yozuvi ma’lumotlar to‘plami oldindan ishlash jarayonidan o‘tkaziladi va model turli kernel funksiyalari yordamida baholanadi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, SVM algoritmi yuqori aniqlik bilan qo‘l yozuvini taniy oladi. Shuningdek, maqolada turli parametrlar, modelni optimallashtirish usullari va amaliy test natijalari ham ko‘rib chiqiladi.

Библиографические ссылки

1. Cortes C., Vapnik V. Support-Vector Networks. Machine Learning, 1995, 20(3), 273–297.

2. Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, New York, 1999.

3. Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.

4. Duda R. O., Hart P. E., Stork D. G. Pattern Classification. Wiley-Interscience, 2001.

5. Dalal N., Triggs B. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005.

6. LeCun Y., Bottou L., Bengio Y., Haffner P. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11), 2278–2324.

7. Deng L. The MNIST Database of Handwritten Digits. http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

8. Pedregosa F., Varoquaux G., Gramfort A., et al. Scikit-learn: Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 2011, 12, 2825–2830.

Загрузки

Опубликован

2025-12-18

Как цитировать

Abdumalikov, A. (2025). SVM yordamida qoʻl yozuvini taniy oladigan model. Research and Implementation, (Spec 3(2), 305–309. извлечено от https://rai-journal.uz/index.php/rai/article/view/2146

Выпуск

Раздел

Статьи

Похожие статьи

<< < 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.