Sun’iy intellekt yordamida nutqida nuqsoni bo‘lgan bolalarning talaffuz xatolarini aniqlash tizimini yaratish
##semicolon##
sun’iy intellekt##common.commaListSeparator## nutq tahlili##common.commaListSeparator## neyron tarmoq##common.commaListSeparator## talaffuz xatosi##common.commaListSeparator## MFCC##common.commaListSeparator## logopediyaAnnotatsiya
Ushbu maqolada sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanib, nutqida nuqsoni bo‘lgan bolalarning talaffuz xatolarini aniqlash tizimini ishlab chiqish masalasi yoritilgan. Tizim bola talaffuz qilgan tovushlarni audio ko‘rinishda qabul qilib, ularni to‘g‘ri talaffuz etalonlari bilan solishtiradi. MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) va neyron tarmoqlar yordamida tovush xususiyatlari tahlil qilinadi. Natijada tizim bolaning qaysi tovushlarni noto‘g‘ri talaffuz qilayotganini aniqlab beradi hamda logoped mutaxassislarga individual mashq tavsiyalarini taklif qiladi. Ushbu yechim defektologiya va logopediya sohalarida sun’iy intellektdan amaliy foydalanish imkonini yaratadi.
##submission.citations##
1. Karimov, A. (2023). Sun’iy intellekt asoslari va amaliy qo‘llanilishi. Toshkent: Fan va texnologiya nashriyoti.
2. Yusupov, M., & Qodirov, R. (2022). Nutq texnologiyalari va tabiiy tilni qayta ishlash asoslari. Toshkent davlat texnika universiteti o‘quv qo‘llanmasi.
3. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
4. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd Edition). Stanford University.
5. Cholponova, D. (2021). Logopediya asoslari va nutq nuqsonlarini tuzatish metodlari. Toshkent: TDPU nashriyoti.
6. Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS).
7. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining qarori PQ–5120 (2021-yil 17-fevral). “Sun’iy intellekt texnologiyalarini rivojlantirish bo‘yicha chora-tadbirlar to‘g‘risida”.
8. Python Software Foundation. (2024). Python Documentation — https://docs.python.org
9. Librosa Library Documentation. (2023). Audio and Music Signal Analysis in Python — https://librosa.org
10. TensorFlow Developers. (2024). TensorFlow: Machine Learning Framework — https://www.tensorflow.org
11. Aloydinov M.G’,. “Noqat’iy pid rostlagichlarni loyihalash” “Aniq va tabiy fanlarni rivojlantirishda raqamli texnologiyalarning o’rni: Muammo va innavatsion yechimlar mavzusidagi ilmiy-texnik anjuman”. Farg’ona 2024. -219 b
