Raqamli signallarni qayta ishlash tizimlarida adaptive filtrlash va shovqinlarni intellеktual kamaytirish usullari

Authors

  • Boboxo‘ja Rahmatxonov Farg‘ona davlat texnika universiteti
  • Asadbek Islomov Farg‘ona davlat texnika universiteti

Abstract

Ushbu maqolada raqamli signallarni qayta ishlashda shovqinlarni kamaytirishning zamonaviy usullari va algoritmlari tadqiq etilgan. Tadqiqot obyekti sifatida raqamli filtrlar (FIR va IIR) hamda adaptiv filtrlash tizimlari olingan. Maqolada signallarning spektral tahlili, Z-almashtirish usullari va shovqinli muhitda signal-shovqin nisbatini (SNR) oshirish masalalari matematik modellashtirilgan. Olingan natijalar aloqa tizimlari samaradorligini oshirishda xizmat qiladi.

Kalit so'zlar: DSP, FIR, IIR, SNR, Z-almashtirish, adaptiv filtrlash, LMS algoritmi, raqamli signal, shovqin spektral zichligi.

References

1. Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2010). Discrete-Time Signal Processing. Pearson.

2. Lyons, R. G. (2010). Understanding Digital Signal Processing. Prentice Hall.

3. Haykin, S. (2013). Adaptive Filter Theory. Pearson Education.

4. Islomov, A. O. (2024). Raqamli qurilmalarda signallarni qayta ishlash asoslari.

5. Rahmatxonov, B. Sh. (2025). Shovqinli signallarni tahlil qilish metodikasi. Farg'ona.

Downloads

Published

2026-05-05

How to Cite

Rahmatxonov, B., & Islomov, A. (2026). Raqamli signallarni qayta ishlash tizimlarida adaptive filtrlash va shovqinlarni intellеktual kamaytirish usullari. Research and Implementation, 4(5), 5–7. Retrieved from http://rai-journal.uz/index.php/rai/article/view/2946

Issue

Vol. 4 No. 5 (2026)

Section

Статьи