K-NN algoritmi bilan kasallik tashxisi

Annotatsiya

Ushbu maqolada K-Nearest Neighbors (K-NN) algoritmi yordamida kasallik tashxisini aniqlash jarayoni keng va chuqur yoritilgan. Tadqiqotda K-NN algoritmining nazariy asoslari, tibbiyotda qo‘llanilishi, klinik ma’lumotlarni tayyorlash, xususiyatlarni tanlash, modelni qurish va baholash bosqichlari batafsil tushuntiriladi. K-NN algoritmi yurak kasalliklari, diabet, saraton va boshqa kasalliklar tashxisida qanday ishlatilishi misollar bilan ko‘rsatilgan. Maqolada shuningdek, modelning aniqligi, F1-score, precision, recall, ROC-AUC kabi baholash metrikalari tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, K-NN algoritmi sodda, samarali va intuitiv bo‘lib, klinik qarorlar qabul qilishda foydali vosita hisoblanadi. Ushbu maqola tibbiyot sohasida sun’iy intellekt va mashinali o‘qitish texnologiyalarini qo‘llashga qiziqqan talabalar va mutaxassislar uchun amaliy va nazariy manba hisoblanadi