Katta ma’lumotlar (Big Data) tahlili uchun ma’lumotlar bazalarini optimallashtirish
##semicolon##
Big Data##common.commaListSeparator## ma’lumotlar bazasi##common.commaListSeparator## optimallashtirish##common.commaListSeparator## ma’lumotlar tuzilmasi##common.commaListSeparator## indekslash##common.commaListSeparator## NoSQLAnnotatsiya
Ushbu maqolada katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash jarayonida ma’lumotlar bazalarini optimallashtirish masalalari yoritilgan. Big Data muhitida ma’lumotlarni samarali saqlash, qayta ishlash va tahlil qilish uchun zamonaviy ma’lumotlar tuzilmalari, indekslash usullari, partitsiyalash hamda taqsimlangan hisoblash texnologiyalarining ahamiyati ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, an’anaviy SQL va NoSQL ma’lumotlar bazalarining katta ma’lumotlar tahlilidagi o‘rni tahlil qilinadi. Keltirilgan yondashuvlar ma’lumotlar tuzilmasi fanini o‘rganayotgan talabalar uchun nazariy va amaliy ahamiyatga ega
##submission.citations##
1. Silberschatz A., Korth H., Sudarshan S. Database System Concepts. McGraw-Hill.
2. Leskovec J., Rajaraman A., Ullman J. Mining of Massive Datasets.
3. White T. Hadoop: The Definitive Guide. O’Reilly Media.
4. Elmasri R., Navathe S. Fundamentals of Database Systems.
