ПРИНЦИПЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА САТУРАЦИИ СПОРТСМЕНОВ ВО ВРЕМЯ ТРЕНИРОВОК И СОРЕВНОВАНИИ
Keywords:
Сатурация, машинное обучение, искусственный интеллект, спортивная медицина, методика, модель мониторинга сатурации, алгоритм, аппаратно-программные средства мониторинга сатурацииAbstract
Насыщение кислородом является одним из важных показателей здоровья и движения спортсменов. Этот показатель отражает насыщение гемоглобина крови кислородом. Он выражается в процентах и отражает количество кислорода, связанного с гемоглобином в крови. В данной статье рассмотрены методика, модель, алгоритм и программа мониторинга во время соревнований у спортсменов с целью профилактики заболеваний, вызванных недостатком кислорода в организме.
References
Аль-Обади И.С., Смоленский А.В., Немодулируемые факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний или генные маркеры как предикторы внезапной сердечной смерти в спорте. Российский кардиологический журнал № 6 (62) / 2006.
Ismailov ОМ, Mirzakhalilov С. "Survey of algorithms search of shortest ways for design of geolocation information systems." Science and Innovation 2.3 (2023): 62-70. https://doi.org/10.5281/zenodo.7729386
Ismailov O.M., Mirzakhalilov S., Ismoilov M.O. 2023. Research of methods and algorithms of replacation in systems with a distributed database. Problems of Computational and Applied Mathematics. 1(46): 116-122.
Исмаилов О.М., Мирзахалилов С.С., Холдарова Г.Н. “Методы применения алгоритмов искуственного интеллекта в мониторинге здоровья спортсменов во время тренировок и соревнований”. International scientific and technical conference “digital technologies: problems and solutions of practical implementation in the spheres”. april 27-28, 2023.
Kutlimuratov, A.; Abdusalomov, A.B.; Oteniyazov, R.; Mirzakhalilov, S.; Whangbo, T.K. Modeling and Applying Implicit Dormant Features for Recommendation via Clustering and Deep Factorization. Sensors 2022, 22, 8224. https://doi.org/10.3390/s22218224.
