Fizika ta’limida sun’iy intellekt va mashinali oʻqitish texnologiyalarining nazariy asoslari

Abstract

Ushbu maqolada fizika ta’limida sun’iy intellekt (SI) va mashinali o‘qitish (MO) texnologiyalarining nazariy asoslari chuqur va ko‘p qirrali tahlil qilinadi. Tadqiqot SI va MO ning fundamental konsepsiyalarini (neyron tarmoqlar, reinforcement learning, Bayesian inference va adaptiv algoritmlar) fizika o‘qitishning o‘ziga xos talablari bilan bog‘lab ko‘rib chiqadi. Metodik model, fanlararo integratsiya hamda interaktiv o‘quv moduli orqali taklif etilgan yondashuv umumta’lim maktablari sharoitida nazariyani amaliyot bilan sintez qilishga qaratilgan. Eksperimental natijalar (2025–2026 o‘quv yili, 3 ta maktab, 92 nafar o‘quvchi) shuni ko‘rsatdiki, SI asosidagi model o‘quv natijalarini 29 % ga, motivatsiya darajasini 32 % ga oshirgan va o‘quv tezligini 2,2 baravar yaxshilagan. Modelning asosiy ustunliklari – real vaqt rejimidagi moslashuvchanlik, chuqur individualizatsiya va fanlararo bog‘lanishlar bo‘lib, bu an’anaviy usullardan tubdan farqlanadi. Tadqiqotning ilmiy yangiligi nazariy asoslarni O‘zbekiston ta’lim tizimi kontekstida amaliy model bilan birlashtirish va kritikal baholashda namoyon bo‘ladi