Sun’iy intellekt (OCR) texnologiyalariga asoslangan hujjatlarni skanerlovchi va raqamlashtiruvchi mobil ilova ishlab chiqish

Authors

  • Yusufovich Muhammad Farg‘ona davlat texnika universiteti
  • Sharobiddin Isroilov Farg‘ona davlat texnika universiteti
  • Zarinaxon Azamjonova Farg‘ona davlat texnika universiteti
  • Marg‘ubaxon Nazirova Farg‘ona davlat texnika universiteti

Abstract

Bugungi raqamli asrda mobil ilovalar turmush tarzimizning ajralmas qismi bo'lib ulgurdi. Har kuni foydalanuvchilarning talab va ehtiyojlari o‘zgarib borar ekan, dasturchilar ham yanada aqlli, interaktiv va moslashuvchan ilovalar tayyorlashga intilishmoqda. Ana shu nuqtada sun’iy intellekt (AI) texnologiyalari muhim rol o‘ynaydi. AI yordamida yaratilgan chatbotlar foydalanuvchi savollariga kecha-yu kunduz avtomatik tarzda javob bera oladi. Bu tizim foydalanuvchi yozgan matnni tahlil qilib, sun’iy intellekt yordamida eng mos javobni topadi. Natural Language Processing (NLP) texnologiyasi orqali bot, foydalanuvchining tilini, savol uslubini va xohishini tushunishga harakat qiladi. Sun'iy intellektni rivojlantirish va qo’llash bilan boliq bo’lgan u yoki bu tarzda jamoatchilik bilan aloqalarni tartibga solish murakkab vazifa bo’lib, mutaxassislar qaysi sohalar va faoliyatni tartibga solish kerakligi haqida turli xil qarashlarga ega va tartibga solishga taklif etilayotgan yondashuvlar turli mamlakatlarda sezilarli darajada farq qiladi.

Kalit sozlar: Mobil ilovalar, sun’iy intellekt (AI), AI chatbot, Natural Language Processing (NLP), aqlli ilovalar, interaktiv ilovalar, avtomatik javob berish, matn tahlili, foydalanuvchi tajribasi, AI tartibga solish, AI etikasi, raqamli transformatsiya.

Downloads

Published

2025-12-23

How to Cite

Muhammad, Y., Isroilov, S., Azamjonova, Z., & Nazirova, M. (2025). Sun’iy intellekt (OCR) texnologiyalariga asoslangan hujjatlarni skanerlovchi va raqamlashtiruvchi mobil ilova ishlab chiqish. Research and Implementation, (Spec 3(4), 264–266. Retrieved from https://rai-journal.uz/index.php/rai/article/view/2385

Issue

Section

Статьи