Bag-of-Words va Word2Vec modellari taqqoslanishi

Annotatsiya

Ushbu maqolada matnli ma’lumotlarni intellektual tahlil qilishda keng qo‘llaniladigan Bag-of-Words va Word2Vec modellari o‘rganildi. Tadqiqot davomida har ikki modelning ishlash tamoyillari, afzalliklari va kamchiliklari tahlil qilindi. Bag-of-Words modeli so‘zlar chastotasiga asoslangan oddiy yondashuv bo‘lsa, Word2Vec modeli so‘zlar o‘rtasidagi semantik bog‘liqlikni aniqlash imkonini beradi. Ushbu modellar Data Mining va Natural Language Processing (NLP) sohalarida matnni raqamli ko‘rinishga keltirishda muhim ahamiyatga ega. Tadqiqot natijalari asosida ushbu modellarning qaysi vaziyatlarda samaraliroq ekanligi aniqlanib, amaliy tavsiyalar ishlab chiqildi.

Kalit so‘zlar: Bag-of-Words, Word2Vec, matn tahlili, NLP, Data Mining, vektorlashtirish, semantik tahlil