AI-Driven NetDevOps в телекоммуникациях

Annotatsiya

Телекоммуникационные сети быстро развиваются в направлении программно-определяемой, программируемой и постоянно обновляемой инфраструктуры. В такой среде способность автоматизировать разработку, интеграцию, тестирование и развертывание сетевых функций становится стратегически важной задачей. Традиционные операционные модели сосредоточены на техническом обслуживании, мониторинге и обработке инцидентов, тогда как современные практики NetDevOps смещают внимание к непрерывной доставке, быстрому изменению конфигураций и управлению жизненным циклом. В статье представлен AI-ориентированный NetDevOps-фреймворк, который интегрирует машинное обучение в конвейеры CI/CD, оркестрацию конфигураций и автоматизацию изменений в сети. Подход решает ключевые задачи телекоммуникационных сред, включая сложные топологии, гетерогенность оборудования разных производителей и строгие требования к надежности. Сценарий proof-of-concept демонстрирует, как искусственный интеллект улучшает автоматическую валидацию, генерацию конфигураций на основе намерений и развертывание с учетом рисков. Встраивая интеллектуальное принятие решений в рабочие процессы NetDevOps, предложенный фреймворк закладывает новую основу для автономной, самооптимизирующейся эволюции сетей